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今朝此項api資本仍處於內部封閉測試，預期透過延續進修分歧影片資料進修更精準的細節、場景剖斷，將來可能會利用在諸如youtube或其他線上影音任事內容，讓利用者藉由要害字詞搜索時，可以更快找到合乎期望搜刮後果的影片內容。

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此項手藝運作道理在於內容供給者可預先在影片內容片段設置特定字詞，例如在影片中有狗出現處所標示「狗」，在延續透過機械進修今後，便可透過關鍵字詞找到線上諸多與「狗」相關影片內容。而google計畫與全球大型媒體業者合作，藉此讓此項手藝更為精進，並且能快速讓非佈局性的影片內容可藉由人工聰明辨認手藝進行分類翻譯

猶如nvidia去年宣布以顯示卡硬體運算能力，讓系統能自動辨認影片內容涵蓋人物、場景等特徵，進而將識別了局以文字內容詮釋，讓其他線上社群行使、資料分類或搜刮利用，而google在此次google cloud next 2017活動中，則是進一步開放雲端影音聰明api內容 (cloud video intelligence api)，藉由google cloud platform本錢便可讓各類線上辦事利用影片內容辨認功能，進而可套用在各類記憶相關辦事作為延長操縱翻譯

而在此之前，google已可藉由人工聰明手藝分析靜態影象內容，而且在充實理解後從頭組合玉成新記憶創作翻譯而在延續與imagenet合作進修理會眾多影象數據，今朝對於靜態影象的識別說明已有相當精準顯現翻譯

▲(攝影／楊又肇)

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在此次google cloud next 2017運動中，google宣布將在google cloud platform資本插足機械進修引擎 (ml engine;machine learning engine)，並且開放包羅雲端機械進修操縱程式介面 (cloud machine learning apis)，對應視覺 (vision)、影音伶俐 (video intelligence)、腔調 (speech)、自然措辭 (natural language)，和包括翻譯 (translation)與工作 (jobs)等api資本，藉此讓開發者能更等閑應用人工聰明手藝本錢。

▲(攝影／楊又肇)

▲(攝影／楊又肇)